Строительные исследования

Таблица 11.

Вычисление валового продукта по модели (1.4), отвечающей потенциалу G3(p, q), после первой итерации

		Валовый	Расчетное	Абсолют-	Относитель-
		продукт	значение	ная	ная ошибка
t	Год	p*	p	ошибка	в проц.
0	1970	37.88
1	1971	40.63	40.51	-0.12	-0.30
2	1972	43.25	42.95	-0.30	-0.69
3	1973	46.00	45.42	-0.58	-1.26
4	1974	49.33	46.96	-2.37	-4.80
5	1975	53.04	47.91	-5.13	-9.67
6	1976	57.03	48.37
7	1977	59.85	48.41
8	1978	62.72	48.16
9	1979	63.45	47.77
10	1980	65.74	47.37
11	1981	65.90	47.02
12	1982	69.22	46.74
13	1983	64.52	46.55
14	1984	71.03	46.42
15	1985	74.69	46.33

Таблица 12.

Вычисление материальных расходов по модели (1.4), отвечающей потенциалу G3(p, q), после первой итерации

		Материальные	Расчетное	Абсолют-	Относитель-
		расходы	значение	ная	ная ошибка
t	Год	q*	q	ошибка	в проц.
0	1970	21.69
1	1971	23.70	23.60	-0.10	-0.42
2	1972	25.45	25.23	-0.22	-0.86
3	1973	27.30	26.88	-0.42	-1.54
4	1974	29.44	27.92	-1.52	-5.16
5	1975	32.16	28.55	-3.61	-11.23
6	1976	35.01	28.85
7	1977	36.92	28.86
8	1978	38.69	28.67
9	1979	38.76	28.39
10	1980	39.96	28.10
11	1981	39.75	27.86
12	1982	41.31	27.67
13	1983	37.86	27.54
14	1984	42.04	27.45
15	1985	45.05	27.39

		Валовый	Расчетное	Абсолют-	Относитель-
		продукт	значение	ная	ная ошибка
t	Год	p*	p	ошибка	в проц.
0	1970	37.88
1	1971	40.63	40.63	0.00	0.00
2	1972	43.25	43.26	0.01	0.02
3	1973	46.00	46.00	0.00	0.00
4	1974	49.33	49.34	0.01	0.02
5	1975	53.04	52.31	-0.73	-1.38
6	1976	57.03	55.08	- 1.95	-3.42
7	1977	59.85	57.95	- 1.90	-3.17
8	1978	62.72	61.33	- 1.39	-2.22
9	1979	63.45	65.93	2.48	3.91
10	1980	65.74	73.75	8.01	12.18

Таблица 14.

Вычисление материальных расходов по модели (1.4), отвечающей потенциалу G1(p, q), после первой итерации

при N = 5

		Материальные	Расчетное	Абсолют-	Относитель-
		расходы	значение	ная	ная ошибка
t	Год	q*	q	ошибка	в проц.
0	1970	21.69
1	1971	23.70	23.70	0.00	0.00
2	1972	25.45	25.46	0.01	0.04
3	1973	27.30	27.31	0.01	0.04
4	1974	29.44	29.45	0.01	0.03
5	1975	32.16	31.38	-0.78	-2.43
6	1976	35.01	33.12	- 1.89	-5.40
7	1977	36.92	34.88	-2.04	-5.53
8	1978	38.69	36.90	- 1.79	-4.63
9	1979	38.76	39.61	0.85	2.19
10	1980	39.96	44.12	4.16	10.41

Таблица 13.

Вычисление валового продукта по модели (1.4), отвечающей потенциалу G1(p, q), после первой итерации

при N = 5

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Разработан итерационный алгоритм идентификации динамических математических моделей [3,4,5] производственной деятельности отдельных предприятий, различных отраслей промышленности или промышленности и всей экономики региона с целью выработки сценариев краткосрочного или долгосрочного прогноза. Проведены вычислительные эксперименты по его реализации, которые показали, что модели изучаемого вида могут быть верифицированы с высокой точностью. Они могут успешно использоваться для краткосрочного количественного прогноза и долгосрочного прогноза по экспертным оценкам темпов роста производства. Следовательно, целесообразно проведение работ по разработке специального математического обеспечения, позволяющего автоматически генерировать модели нужного типа по заданным статистическим данным.

Динамические математические модели макроэкономики строятся в форме градиентной системы, которая определяется макроэкономическим потенциалом. Макроэкономический потенциал - эмпирическая функция, выражающая прибыль через величины валового продукта и материальных затрат. Эта функция является результатом взаимодействия спроса и предложения на рынке промышленных товаров и услуг в течение выбранного промежутка времени в сложившихся экономических условиях хозяйствования. В неявной, опосредованной форме она отражает влияние всех трудно поддающихся учету и анализу при моделировании макроэкономических процессов неопределенных факторов, сопровождающих процесс реализации продукции на рынке: национальные и семейные традиции, индивидуальные предпочтения, ожидания инфляции, наличие конкурирующих фирм, существование теневой экономики и т.д. Косвенный учет неопределенностей, сопровождающих эволюцию развивающейся экономической системы, позволяет обойти многие теоретические и чисто технические затруднения, которые возникают при ее моделировании.

Предлагаемые динамические математические модели макроэкономики по существу представляют собой информационную систему, которая состоит из постоянно расширяющейся базы статистических данных и способа обработки данных, генерирующего постоянно уточняемые математические модели развития и прогноза.

Вычислительные эксперименты по моделированию работы промышленности Уральского экономического региона в 1970 - 1984 гг. показывают, что динамические макроэкономические модели по существу являются нелинейными и нестационарными.

содержание:
[стр.Введение] [стр.1] [стр.2] [стр.3] [стр.4] [стр.5] [стр.6] [стр.7] [стр.8] [стр.9] [стр.10]